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OpenAI在大模型这个领域投入了近七年的时间,他们比我们多走了很多路,经历了无数次试错才取得了今天的成就。王小川对此感到十分震惊,英伟达一年大概生产100万块GPU,训练GPT-4要2.5万块,国内对标GPT-3.5训练需要4000块。pasarjitu hk
目前,大模型训练数据主要来自于公开的文档、资料和数据。差距到底有多大?OpenAI的首席执行官奥特曼在接受英国《金融时报》采访时曾透露过,说OpenAI购买了大量的英伟达H100芯片。这些路我们pasarjitu hk是一定要趟过去的,这些成本是省不掉的。
算力主要决定了科研的试错成本。Kimi,由国内AI创业公司月之暗面科技有限公司(MoonshotAI)开发,凭借其卓越的长文本处理能力和丰富的应用场景,迅速在AI对话助手市场中脱颖而出。
要中国拿出1000万块GPU去训练大模型,目前从资源层面还远远达不到。
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